Разработан программный бот для анализа аудиозаписей телефонных звонков, реализованный на языке Python с использованием фреймворка aiogram. Бот упакован в контейнер Docker для обеспечения масштабируемости и воспроизводимости. Функционал бота включает запись телефонных переговоров между двумя сторонами, последующую расшифровку аудиозаписей с применением нейросетевой модели Whisper и формирование отчета, содержащего расшифровку диалога и его оценку.
Разработать программного бота на языке Python с использованием фреймворка Aiogram и контейнеризацией Docker, предназначенного для анализа аудиозаписей телефонных звонков, включающего запись телефонных переговоров между двумя сторонами, последующую расшифровку аудиозаписей с использованием нейросетевой модели Whisper и формирование отчета, содержащего расшифровку диалога и его оценку, обеспечивающего масштабируемость и воспроизводимость решения.
Проблема проекта заключается в необходимости обеспечения высококачественной и точной обработки аудиозаписей телефонных звонков. Это включает в себя сложность записи переговоров без потери качества звука, а также корректную расшифровку аудиозаписей с использованием нейросетевой модели Whisper, которая может сталкиваться с различными акцентами и шумами фона. Дополнительно, необходимо гарантировать безопасность хранения и обработки данных, соответствие юридическим требованиям, а также обеспечить надежную интеграцию всех компонентов системы в контейнеризованной среде Docker для достижения масштабируемости и воспроизводимости.
Согласование требований с клиентом и внесение необходимых правок
Разработка бота с использованием Python, Aiogram и упаковкой проекта в Docker контейнере
Тестирование и отладка
Запуск и поддержка
